هل يتمكن التعلم الآلي من تسريع عمليات تطوير معادن جديدة؟

يمكن للتعلم الآلي أن يساعد على تطوير أنواع جديدة من المعادن بخصائص مفيدة، مثل المقاومة للصدأ والحرارة الشديدة، وذلك وفقاً لبحث جديد. ويمكن لهذا أن يكون مفيداً لنطاق واسع من القطاعات. فعلى سبيل المثال، يمكن للمعادن التي تتحمل البرودة بشكل جيد أن تسهم في تحسين المركبات الفضائية، على حين يمكن استخدام المعادن المقاومة للتآكل في القوارب والغواصات. 
في الوقت الحالي، عادة ما يقوم العلماء بإجراء التجارب المخبرية للبحث عن أساليب لخلط المعادن للحصول على معادن جديدة. وعادة ما يبدؤون بعنصر واحد معروف، مثل الحديد، وهو زهيد الثمن وطيّع، ومن ثم يضيفون عنصراً آخر أو اثنين لدراسة التأثير على المادة الأصلية. إنها عملية شاقة تعتمد على التجربة والخطأ، وستؤدي دون شك إلى عدد كبير من الإخفاقات يفوق عدد النتائج المفيدة.  
الذكاء الاصطناعي في البحث عن تشكيلات معادن جديدة
ولكن البحث الجديد، المنشور في مجلة ساينس (Science) مؤخراً، يشير إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي يتيح للباحثين وضع توقعات أكثر دقة بكثير حول تشكيلات المعادن الواعدة. 
وقد تمكن باحثون من معهد ماكس بلانك من تحديد 17 معدناً جديداً