ماذا لو نفدت البيانات اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية؟

تمثل النماذج اللغوية الكبيرة أحد أكثر مجالات أبحاث الذكاء الاصطناعي شعبية في الوقت الحالي، حيث تتسابق الشركات لإطلاق برامج مثل جي بي تي 3 (GPT3) الذي يستطيع كتابة مقالات بصياغة ممتازة، بل وحتى كتابة التعليمات البرمجية الحاسوبية. ولكن هناك مشكلة تلوح في الأفق، وفقاً لفريق من مستشرفي الذكاء الاصطناعي، فقد تنفد البيانات الضرورية لتدريبها. كيف يتم تدريب النماذج اللغوية الكبيرة؟ يتم تدريب النماذج اللغوية باستخدام نصوص من مصادر مثل ويكيبيديا (Wikipedia)، والمقالات الإخبارية، والأوراق البحثية العلمية، والكتب. وفي السنوات الأخيرة، كان النمط السائد يتلخص بتدريب هذه النماذج على المزيد والمزيد من البيانات على أمل زيادة دقتها وتنوع قدراتها. وتكمن المشكلة…